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TensorFlow wurde ursprünglich vom Team für maschinelle Intelligenz von Google Brain entwickelt und dient dem maschinellen Lernen und der Erforschung neuronaler Netzwerke. Dieses flexible, skalierbare System arbeitet auf verschiedenen Plattformen mit unterschiedlichen Beschleunigern, wie GPUs, NPUs und TPUs. Es bietet robuste Unterstützung für das Training und die Entwicklung von generativen adversen Netzwerken (GANs). Diese hochentwickelten neuronalen Netzwerkarchi

Keras ist eine in Python geschriebene High-Level-Bibliothek für neuronale Netze, die auf TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano oder PlaidML aufgesetzt werden kann. Sie wurde entwickelt, um schnelle Experimente mit tiefen neuronalen Netzen zu ermöglichen. Keras begann als eine Bibliothek, die eine breite Palette von Abstraktionen bot, um die Interaktion mit neuronalen Netzen zu vereinfachen. Anfänglich unterstützte es mehrer

PyTorch ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die von Facebooks AI Research Lab entwickelt wurde. Sie wird hauptsächlich für Deep Learning und Anwendungen der künstlichen Intelligenz verwendet.

PaddlePaddle, das von Chinas größter Suchmaschine Baidu entwickelt wurde, ist als benutzerfreundlichere Alternative zu DSSTNE (Amazon), TensorFlow (Google) und CNTK (Microsoft) gedacht. Es handelt sich um eine Forschungs- und Entwicklungsplattform, die sich auf neuronale Netze konzentriert. In den acht Jahren seines Bestehens hat PaddlePaddle mehr als 4 Millionen Entwickler angezogen, und mehr als 157.000 Unternehmen nutzen